XENEAとPartisiaが拓く、透明なAIエコシステム
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今回のX-Spaceでは、デジタル時代の信頼性と情報源の重要性、特にAIとWeb3の進化に伴う課題について深く掘り下げています。

 

 

Xeneaの共同創設者であるYUMA氏が、なぜ「プロベナンス（来歴）」がこれまで以上に重要なのかを、具体的な事例を交えて力説しました。ニュースの見出しがもたらす誤解やAI生成コンテンツの信頼性など、私たちが日常的に直面するデジタル情報の「霧」を晴らすための、Xeneaが提供する革新的なソリューションと、Partisia Blockchainとの戦略的パートナーシップの可能性について詳しく解説されています。

 

 

YouTubeにもアップされているので字幕翻訳で日本語表示可能です。

 

 

節約パパ

X-Spaceの内容を、AIで記事にしています！

もし誤った情報がございましたら、ご連絡いただけますと幸いです



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デジタル時代の信頼性の危機

現代のデジタル環境では、情報が驚くべき速さで広がり、その真偽を確かめることがますます困難になっています。このセクションでは、デジタル情報がどのように誤解を生み出し、信頼の危機を招いているかを掘り下げます。

見出しに潜む罠

最近の例として、ある仮想通貨ニュースの見出しが挙げられました。この見出しは非常に目を引き、瞬く間に広まりましたが、YUMA氏が元の情報源を確認したところ、そのニュアンスが大きく異なっていることが判明しました。多くの人々が見出しだけを共有し、記事の本文を読むことなく情報が拡散されていきました。

これは、個別のメディアの問題ではなく、デジタルメディア全体の大きな課題であるとYUMA氏は指摘します。デジタル時代においては、私たちが目にする情報のほとんどがすでにフィルタリングされ、特定のフレームで解釈されているため、「何が真実か」を知ることは非常に難しい状況にあります。

プロベナンスの重要性とその欠如

アートの世界における「プロベナンス」とは、作品の作成者、所有者、そしてその来歴を文書化したものです。デジタル世界でもこの概念は全く同じで、ある情報がどこから来たのか、どのように変更されたのか、そして誰が関与したのかを知ることを意味します。

しかし、現在のデジタルシステムは、この「プロベナンス」の概念を念頭に置いて設計されていません。

デジタル情報の「霧」

プロベナンスが欠如していると、見出しや表面的な事実、そして情報源の透明性がないAI生成コンテンツなど、その真偽を検証する術がありません。データが改ざんされ、再配布されても、その信頼性を確認する方法がないのです。これは、私たちが「霧の中」で操作しているようなものであり、誤解を招く記事や見出しが横行し、人々がその信憑性を確認せずに鵜呑みにしてしまうという現状があります。

特にChatGPTのようなAIが日常生活に浸透する中で、AIが提供する情報を疑いなく信頼してしまう傾向があり、これが大きな問題となっています。

既存システムの盲点

現在のデジタルシステムのほとんどは、プロベナンスを考慮せずに構築されています。ブロックチェーン技術は、いつ何が作成されたか、どのウォレットが作成したか、そしてそれが改ざんされたかどうかを証明できるという点で、この問題に対する大きな出発点となります。しかし、ここには落とし穴があります。今日のほとんどの分散型ストレージソリューションは、「静的データ」（決して変わらないファイル）の処理には優れていますが、「動的データ」（常に更新、上書き、追加される情報）の処理には課題を抱えています。

動的データの例としては、リアルタイムのAIトレーニングデータセット、IoTセンサーの読み取り値、金融取引ストリーム、ライブマッピングサービスなどが挙げられます。これらのデータは常に変化するため、その進化する来歴を追跡できなければ、完全なプロベナンスを提供することはできません。AI、特にAIエージェントの信頼性を完全に確保するためには、この動的データの来歴追跡が不可欠です。



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XENEAの挑戦：動的データの来歴保証

AIエージェントは、画像やテキストを一度だけ生成するような一般的な生成AIモデルとは異なり、ライブ入力に基づいて継続的に意思決定を行います。

もしこれらの入力がどこから来たのか、どのように変更されたのかを検証できなければ、出力は自信に満ちて見えるものの、検証不可能な基盤の上に構築されている「リアリティ・ギャップ」が生じます。現在、ほとんどのAIエージェントは、ライブデータのためにAWSやGoogle Cloud、Azureのような中央集権型プロバイダーに依存しており、これは検証可能なプロベナンスとは正反対の状況です。

XENEAの画期的なアーキテクチャ

まさにこの課題を解決するために、XENEAの分散型ストレージレイヤーは、静的ファイルの保存だけでなく、動的データのために設計されています。XENEAのアーキテクチャは、データを継続的に保存、更新、検証することを可能にしながら、すべての変更に対する不変の追跡記録を提供することを目指しています。これにより、以下のような可能性が開かれます。

  • AIモデルは、その入力を検証可能な台帳に記録できる。
  • ニュース報道は、改ざんのリスクなしに元の証拠にリンクできる。
  • 開発者は、ユーザーがデータの全ジャーニーを検査できるような「信頼第一」のアプリケーションを構築できる。

信頼を築くパートナーシップ

XENEAは、プロベナンスに関する専任のイニシアティブのための特定のパートナーをまだ選んでいませんが、彼らの動的データレイヤーを既存の検証ツールと接続することで、今日のWeb3とAIのスタックにおける最大のギャップの一つを埋められると考えています。その一環として、XENEAはPartisia Blockchainとのパートナーシップを発表しました。

Partisia Blockchainは、マルチパーティ計算（MPC）というプライバシー保護技術に特化しています。この技術は、複数の当事者が生の情報（暗号化された情報）を復号化することなく、暗号化されたデータ上で計算を行うことを可能にします。

信頼できるAIエコシステムへの道

プロベナンスは、単に追跡可能性だけでなく、「信頼」にも深く関わっています。Partisia Blockchainとの協力は、この信頼の側面を強化します。

来歴とプライバシーの両立

もし私たちがデータの出所を証明でき、同時にAIやアプリケーションがプライベートな機密情報を開示することなく安全に処理できるならば、信じられないほど強力なものを創造できます。それは、信頼できるほど透明であり、ユーザーと組織を保護できるほどプライベートであり、単一障害点に耐えうるほど分散化されたものです。要するに、プロベナンス、XENEAの動的データ、そしてPartisia BlockchainのMPC技術の組み合わせが、信頼性の高いAIエコシステムのバックボーンとなり得るのです。

未来に向けた呼びかけ

XENEAは問いかけます。「プロベナンスが危機的レベルの問題になるまで待つのか、それとも次世代のアプリ、モデル、プラットフォームに最初から設計するのか？」開発者にとっては、ユーザーが検証できる形で自身の作業を示す方法を考えるべき時です。そしてコミュニティにとっては、「これはどこから来たのか？」という問いを投げかけ続け、曖昧な答えに満足しないことが求められています。

XENEAのミッションとDePINへの貢献

XENEAにとって、プロベナンスは単なる機能要求ではありません。

それは、コミュニティがネットワークのセキュリティに積極的な役割を果たす、未来に耐えうるデータインフラストラクチャを構築するという、より大きなミッションの一部です。XENEAのノード販売が非常に間もなく開始され、これはコミュニティがこのインフラを直接支援し、報酬を得る機会となります。

特に、収益性の高いノードタイプで報酬を得ることが期待されています。ホワイトリスト登録も間もなく開始される予定であり、最新情報は今後のX-Spaceで共有される可能性があります。プロベナンスは、AI、メディア、そして日々のデジタルライフの未来にとって選択肢ではなく、基盤そのものです。DePINのような分散型インフラストラクチャの時代において、プロベナンスをデフォルトにするのが早ければ早いほど、Web3が真に主流になったときにその強さが増すでしょう。

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